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英特尔持续扩军 全力抢攻AI市场

2017-10-12 18:01:22来源:捷配电子市场网
全球半导体龙头英特尔(Intel)虽然每年营收仍高达600亿美元,但随着市场趋势不断变化,后起之秀辈出,这家即将迈入成立50周年的老大哥,领导地位也逐渐受到挑战,在错失主导移动芯片市场的先机后,如今英特尔转而抢攻人工智能(AI)领域。洛杉矶时报(LATimes)报导,英特尔为了提高自身于深度学习(DeepLearning)市场的战斗力,陆续展开对该领域的新创进行收购或投资,其中最受市场关注的当数2016年以4亿美元收购NervanaSystems,Nervana本就在寻觅可合作的芯片制造商伙伴,虽也有其他大型业者对其技术感兴趣,不过Nervana…

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  全球半导体龙头英特尔(Intel)虽然每年营收仍高达600亿美元,但随着市场趋势不断变化,后起之秀辈出,这家即将迈入成立50周年的老大哥,领导地位也逐渐受到挑战,在错失主导移动芯片市场的先机后,如今英特尔转而抢攻人工智能(AI)领域。洛杉矶时报(LATimes)报导,英特尔为了提高自身于深度学习(DeepLearning)市场的战斗力,陆续展开对该领域的新创进行收购或投资,其中最受市场关注的当数2016年以4亿美元收购NervanaSystems,Nervana本就在寻觅可合作的芯片制造商伙伴,虽也有其他大型业者对其技术感兴趣,不过Nervana亦属意业界翘楚的英特尔,因此两家很快就一拍即合。

  在市场上相当火红的深度学习应用,其概念是源自于类神经网路(neuralnetwork)这个存在已数十载的技术,多年来历经几度兴衰,如今随着物联网(IoT)崛起,由各式传感器取得庞大数据后,需要有更强大的软、硬件来进行处理,类神经网路因而得以卷土重来。深度学习软件虽能在CPU上执行,但CPU是为通用型应用而设计,执行深度学习的效能较受限。相较之下,GPU有大量处理核心,可平行处理不同运算工作,处理深度学习应用的效能远优于CPU,目前市场上大多数类神经网路应用都采用了NVIDIA的GPU,让NVIDIA近年发展如日中天。这场由NVIDIA所开启的AI竞赛,已成为科技业的重要战场,Nervana认为,要与NVIDIA的GPU抗衡,就必须为类神经网路设计专用芯片,这也是促成英特尔收购Nervana的最主要原因,英特尔即将在2017年底推出深度学习训练专用芯片LakeCrest,就是源自于Nervana的技术,此二业者还会推出相关软件工具,助开发人员发展深度学习系统。

  英特尔近来动作频频,陆续收购了开发消费性电子装置用视觉处理器的新创公司Movidius、以色列自驾车技术公司Mobileye及FPGA芯片大厂AItera等,而收购Nervana则是为了让AI布局更为完整,Nervana执行长NaveenRao就被委以重任,掌管英特尔发展AI的所有事务,直接向英特尔执行长BrianKrzanich报告。英特尔看似胸有成竹,不过LinleyGroup创办人暨资深半导体产业分析师LinleyGwennap却指出,从过去经验来看,英特尔的购并策略未必能奏效,例如英特尔曾为了强化自身于移动芯片市场的竞争力,在2010年买下英飞凌(Infineon)无线芯片部门,但最终仍因双方公司文化的冲突及技术上的分歧等因素,让英特尔铩羽而归。此番英特尔转攻AI战场,若不能调整旧有的老大哥心态,仍有可能会重蹈手机芯片市场覆辙,因此后续发展还有待观察。


关键词:英特尔 AI市场 芯片 

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